@InProceedings{DinizGamaReisOliv:2023:PiSp,
               author = "Diniz, Juliana Maria Ferreira de Souza and Gama, F{\'a}bio Furlan 
                         and Reis, Aliny Aparecida dos and Oliveira, Cleber Gonzales de",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Estadual 
                         de Campinas (UNICAMP)} and {Visiona Tecnologia Espacial S.A.}",
                title = "Aplica{\c{c}}{\~a}o de par{\^a}metros polarim{\'e}tricos e 
                         interferom{\'e}tricos derivados de imagens ALOS/PALSAR-2 para a 
                         estimativa de volume de madeira em florestas plantadas de 
                         Eucalyptus sp. Pinus sp",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2023",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de and Sanches, Ieda DelArco",
                pages = "e155659",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "coer{\^e}ncia interferom{\'e}trica, decomposi{\c{c}}{\~o}es 
                         polarim{\'e}tricas, Random Forest, machine learning, 
                         interferometric coherence, polarimetric decompositins, Random 
                         Forest, machine learning.",
             abstract = "Aliando sensoriamento remoto com informa{\c{c}}{\~o}es de campo 
                         {\'e} poss{\'{\i}}vel extrapolar dados de invent{\'a}rio 
                         florestal de forma espacial. Al{\'e}m dos dados {\'o}pticos, os 
                         dados de radares t{\^e}m sido cada vez mais empregados para 
                         estimativas de par{\^a}metros florestais, como volume de madeira. 
                         Desse modo, o objetivo desse trabalho foi avaliar o potencial da 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o de vari{\'a}veis polarim{\'e}tricas e 
                         interferom{\'e}tricas derivadas de imagens PALSAR-2 (ALOS-2) para 
                         estimativa de volume de madeira em plantios comerciais de 
                         Eucalyptus sp. e Pinus sp.. A modelagem foi realizada utilizando o 
                         algoritmo Random Forest (RF) e as vari{\'a}veis provenientes do 
                         coeficiente de retroespalhamento, de decomposi{\c{c}}{\~o}es 
                         polarim{\'e}tricas e da coer{\^e}ncia interferom{\'e}trica, 
                         considerando modelos espec{\'{\i}}ficos para cada esp{\'e}cie e 
                         um modelo gen{\'e}rico para ambas as esp{\'e}cies. Foi 
                         poss{\'{\i}}vel observar o potencial da coer{\^e}ncia 
                         interferom{\'e}trica para a estimativa dos modelos 
                         espec{\'{\i}}ficos, com os melhores resultados. Para o modelo 
                         gen{\'e}rico, a utiliza{\c{c}}{\~a}o de todas as vari{\'a}veis 
                         em conjunto apresentou o melhor desempenho. ABSTRACT: Combining 
                         remote sensing with field information, it is possible to 
                         extrapolate forest inventory data spatially. In addition to 
                         optical data, radar data has been increasingly used for estimating 
                         forest parameters such as wood volume. Thus, the objective of this 
                         work was to evaluate the potential of using polarimetric and 
                         interferometric attributes of PALSAR-2 (ALOS-2) data to estimate 
                         wood volume in commercial plantations of Eucalyptus sp. and Pinus 
                         sp. The modeling was performed using the Random Forest (RF) 
                         algorithm and variables from the backscatter coefficient, 
                         polarimetric decompositions and interferometric coherence, 
                         considering specific models for each species and a generic model 
                         for both species. It was possible to observe the interferometric 
                         coherence potential for the estimation of specific models, with 
                         the best results. For the generic model, the use of all variables 
                         together showed the best performance.",
  conference-location = "Florian{\'o}polis",
      conference-year = "02-05 abril 2023",
                 isbn = "978-65-89159-04-9",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/48TRJGS",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/48TRJGS",
           targetfile = "155659.pdf",
                 type = "Sensoriamento remoto de microondas",
        urlaccessdate = "03 maio 2024"
}